结论
大限度地发挥营销工作的影响并取得切实成果至关重要。 seo 知识使营销人员能够适应搜索引擎算法的不断发展，改善用户体验，提高网站的在线知名度，并将其品牌定位为市场上值得信赖的权威。所有这些都推动业务增长，这对于建立有价值的职业至关重要。
您想在列表中添加更多技能吗？请在评论中告诉我们。
利用自动化分析获取客户洞察的 6 种最佳方法
最后更新时间：2024 年 2 月 17 日星期六
利用自动化分析挖掘客户洞察 印尼電話號碼格式 的最佳方法
您的客户现在正在查看什么产品或服务页面？为什么之前的买家离开了，不再回来找你了？究竟是什么让您的受众保持参与，又是什么阻碍了您的网站转化？
如果您仍然无法回答这些问题，也无需担心。这些类型的客户洞察是“考古发现”，您需要借助自动化数据分析来挖掘。在本指南中，我们将向您展示如何操作。
当您阅读本文时，52% 的 b2c 和 25% b2b 公司已经依赖客户数据来推动营销决策。
因此，让我们为您提供将客户数据转化为可行的见解和业务增长所需的一切。
什么是客户数据分析？
客户数据分析是指用于实时收集、构建和解释客户信息的方法和技术。
可能是关于
网络流量数据
交易数据
有关产品/服务的使用信息
行为模式
评论数据等
根据这个定义，可以区分客户分析的三个主要任务：
任务#1。收集 → 从各种来源（crm 系统、社交媒体平台、电子邮件、网站等）捕获原始数据
任务#2。结构→对客户详细信息进行分类并将其组织成块以供以后解释。
任务#3. 解释 → 获取有关客户的信息并做出明智的决定。
数据分析对于推动客户成功的重要性
如果说 19 世纪是淘金热的世纪，那么 21 世纪就是“数据热”的世纪。事实上，每家公司都在寻找客户数据并从中获取有价值的见解。 84 % 的客户服务经理认为数据分析对其业务目标非常重要。
但为什么这么大惊小怪呢？
因为没有人可以否认客户数据分析的令人难以置信的优势。下面就来发现它们吧。
可视化的客户旅程
实时数据分析使您可以观察客户在购买过程中采取的每一步。这样，您就可以分析客户旅程的所有层面，如下所示：
阶段（认知、考虑、转化、购买和忠诚度）
步骤（浏览、点击促销、添加到购物车等）
接触点（登陆页面、聊天机器人、新闻通讯等）
部门（营销、库存管理、物流、客户服务等）
通过数据分析和客户洞察绘制客户旅程图 - brightvessel
资料来源：brightvessel.com
您可以通过这种方式规划客户旅程来识别每个痛点并消除障碍。
已识别的客户行为趋势
数据分析最重要的优势之一是根据收集的详细信息预测客户行为。借助预测分析，您可以了解客户的行为倾向以及预期他们采取的其他行动。